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Objectifs de la formation

La formation DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING a pour but d’initier les apprenants à la manipulation du Big Data. À l’issue du cursus, les participants auront les connaissances indispensables pour travailler en tant que Data Scientist & Machine Learner.

Programme

Partie 1
Python pour Machine Learning et Data Science :
- environnement de développement
- bases en Python, structures et type de données
- modules spécifiques pour ML et DS
- exemples avec Keras
Statistique pour ML et DS
- variables aléatoires
- distribution statistiques
- moyennes et moments
- loi des grands nombres ++
- intervalles de confiance
- régression linéaire
Machine learning
- introduction
- type d'apprentissage
- workflow d'un système ML
- métriques d'évaluation d'un modèle ML
- underfitting et overfitting
- algorithmes de base
Data Science
- définition de la Data Science
- data cleaning
- valeur manquantes et aberrantes
- features engineering
- interprétation des résultats

Partie 2
Introduction au Deep Learning
- réseau neurones artificielles
- deep learning et architectures
Bases en Tensorflow
- concept de base
- traitement de données
- construction - distribution - sauvegarde - transfer
learning - déploiement
Computer vision
- introduction
- traitement d'images
- CV avec Deep Learning
- transfer learning
Natural language processing
- processing
- vectorisation
- traduction de textes
- demonstration avec Dialogflow

Partie 3
Big Data – Calculs Distribués et Parallèles
Google Cloud Platform – Outils Machine Learning et Data Science
Data Science sur GCP
Industrialisation - Déploiement

Prérequis

Tout profil ayant passé une formation avec une partie
quantitative
Niveau L3 minimum en mathématiques, statistiques, informatique,
physique, SVT, chimie, économie, finances, gestion/comptabilité,
etc.

Coût de la Formation

2.400.000 Ariary par personne Ariary

Date(s) de début de la formation

26/09/22

Durée

2 mois

Autre information

Débouché Data Scientist / Machine Learner